A Novel Hybrid IDS Based on Modified NSGAII-ANN and Random Forest

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Intrusion Detection based on a Novel Hybrid Learning Approach

Information security and Intrusion Detection System (IDS) plays a critical role in the Internet. IDS is an essential tool for detecting different kinds of attacks in a network and maintaining data integrity, confidentiality and system availability against possible threats. In this paper, a hybrid approach towards achieving high performance is proposed. In fact, the important goal of this paper ...

متن کامل

A Hybrid IDS Architecture Based on the Immune System

The human immune system provides a rich source of inspiration for computer network security. Exploring this analogy the authors propose a hybrid intrusion detection architecture that has the same learning and adaptive capability of the human immune system.

متن کامل

task-based language teaching in iran: a mixed study through constructing and validating a new questionnaire based on theoretical, sociocultural, and educational frameworks

جنبه های گوناگونی از زندگی در ایران را از جمله سبک زندگی، علم و امکانات فنی و تکنولوژیکی می توان کم یا بیش وارداتی در نظر گرفت. زبان انگلیسی و روش تدریس آن نیز از این قاعده مثتسنی نیست. با این حال گاهی سوال پیش می آید که آیا یک روش خاص با زیر ساخت های نظری، فرهنگی اجتماعی و آموزشی جامعه ایرانی سازگاری دارد یا خیر. این تحقیق بر اساس روش های ترکیبی انجام شده است.پرسش نامه ای نیز برای زبان آموزان ...

A Random Forest Classifier based on Genetic Algorithm for Cardiovascular Diseases Diagnosis (RESEARCH NOTE)

Machine learning-based classification techniques provide support for the decision making process in the field of healthcare, especially in disease diagnosis, prognosis and screening. Healthcare datasets are voluminous in nature and their high dimensionality problem comprises in terms of slower learning rate and higher computational cost. Feature selection is expected to deal with the high dimen...

متن کامل

Bearing Capacity of Shallow Foundations on Cohesionless Soils: A Random Forest Based Approach

Determining the ultimate bearing capacity (UBC) is vital for design of shallow foundations. Recently, soft computing methods (i.e. artificial neural networks and support vector machines) have been used for this purpose. In this paper, Random Forest (RF) is utilized as a tree-based ensemble classifier for predicting the UBC of shallow foundations on cohesionless soils. The inputs of model are wi...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Electronics

سال: 2020

ISSN: 2079-9292

DOI: 10.3390/electronics9040577